הטעויות הנפוצות ביישום בינה מלאכותית: הסבר ברור ומבוסס-עובדות לארגונים בישראל, עם osFoundry כדוגמה ו-dgm כשותף עצמאי.
dgm הוא שותף עצמאי לתכלול osFoundry — אינו קשור ליצרן osFoundry (חברת OS LLC), וטרם ביצע פרויקטי תכלול מוגמרים אצל לקוחות.
הרבה פרויקטי בינה מלאכותית נכשלים מסיבות צפויות. הנה הטעויות הנפוצות ואיך להימנע מהן.
טעויות נפוצות
- להתחיל מהטכנולוגיה במקום מצוואר בקבוק אמיתי.
- פרויקט גדול וגורף במקום פיילוט.
- התעלמות מפרטיות ומכללים.
- תלות בספק יחיד.
- היעדר מדידה ובקרה אנושית.
איך להימנע
התחילו קטן, מדדו, שמרו על פיקוח אנושי, ובחרו פלטפורמה גמישה. osFoundry היא פלטפורמת תכלול (אורקסטרציה) בינה מלאכותית בלתי-תלויה במודל, המבוססת על עיקרון «הביאו את המפתח שלכם» (BYOK): תמחור לפי שימוש ללא דמי שימוש לכל משתמש, פעולה מקומית-תחילה וניתנת לאירוח עצמי, עם הצמדת אזור נתונים (ארה«ב, האיחוד האירופי או יפן) או פריסה בתוך הענן הפרטי שלכם.
מאמרים קשורים
כאן נכנס dgm
dgm הוא שותף תכלול עצמאי שמסייע לארגונים בישראל לאמץ את osFoundry — מזיהוי היישום המעשי הראשון, דרך הבנייה ועד חיבור הבינה המלאכותית למערכות שאתם כבר משתמשים בהן. dgm פועל בנפרד מיצרן osFoundry (חברת OS LLC) וטרם ביצע פרויקטי תכלול מוגמרים אצל לקוחות; לכן כל האמור לעיל הוא שירות מוצע ולא תוצאה שהושגה. אם תרצו לבחון צעד ראשון מעשי, dgm ישמח לחשוב יחד אתכם. קבעו שיחת היכרות עם dgm.